電力取引の最適化に取り組み始めた当初は電力系統の知識が不足しており、結構苦労しました。入社したときには思考のパターンが学生のままで、何かしらアルゴリズムが開発できればいいと考えていましたが、それでは通用しませんでした。そこでしっかり時間をかけて勉強し、国としてどのような制度設計になっているかなどの専門知識を習得しました。物流倉庫の最適化についても、定期的に国としての方針が国土交通省から出されているので、それを把握した上で任された仕事に取り組んでいます。また、実際の倉庫がどのように運用されているかを知るため、現地にも見学に行きました。ピッキングやパッキング、検品など工程の名称は知っていても、伝票を機械がどのように処理しているかなどは実際に見学しなければわからない部分もありましたし、どの部分に時間がかかりボトルネックになっているか、どこに研究要素があるかを見ることができて楽しい体験でした。

学生時代は耐量子暗号の研究をしていました。就職活動では機械学習やAI を研究テーマにしている会社にエントリーしましたが、東芝は人を大切にしてくれる会社だと面接をしたときに感じたことが一番の決め手となりました。私の所属部門には、どんな仕事を任されても100%以上の成果を出す人や、研究のために資格を取得する人、幅広い分野で専門的な知識を持っている人など様々な才能を持っている人たちがいて、刺激になる毎日です。仕事以外の時間は、忙しい時でも週3~4回はジムに通っています。研究活動で行う脳の筋トレと同時に、身体の筋トレもやらないといけないと考えています（笑）。入社してからの数年間では、上司との面談で自分のまだ足りていないところや成長すべき部分をまとめて、その年の目標としてクリアすることを目指しています。10年後も今とそれほど変わらないことをしていると思いますが、変わっていることがあるとすれば、この分野全体に対する解像度がもっと高くなっていると思います。自分の理解では、この世の全てのものはつながっています。それが単に見えていないだけで、どこまで見えるかは人によりますが、ある分野の仕事を10年以上やっているとそれに対する解像度が上がっていき、世界の見方も向上していくと思います。