私は自社で行っているソフトウェア開発に生成AIをどう活かせるか、について研究しています。実際にお客様と向き合う事業部の方々に手法を提案し使ってもらいながら、製品開発の効率アップや品質向上につなげることを目指しています。最近は生成AIが一気に広まり、新しい技術が次々と登場しています。「どのサービスが自分たちの開発に合うのか？」「どう使うと効果的なのか？」といったことを見極める必要がありますし、AIが出した答えが正しいかどうかや、AIが作った成果物を製品に組み込む際のセキュリティ面も慎重に考えなければいけません。そこで私たちのチームでは生成AIに特化して、どんなツールがありどう使うべきかを日々調査し、社内へ展開しています。ソフトウェア開発には、企画、要件定義・設計、プログラミング、テスト、保守・運用といった工程がありますが、今は主にプログラミングやコード作成で生成AIを活用するケースが多いです。将来的には、開発の全工程で生成AIを活用していくことを目標にしています。

生成AIは、世の中にある膨大なデータを学習して答えを出す仕組みですが、社内だけで使われているノウハウやルール、これまでの開発実績といった“会社独自の情報”までは含まれていません。そのため、普通に質問しても一般的な回答しか返ってこないことが多いです。そこで自社のやり方に合わせた回答ができるように、自社のルールなどを安全に組み込む技術が求められています。私が生成AIを本格的に研究テーマにしたのはここ2年ほどですが、2019年の入社当時から、社内にあるデータをどう分析するかといったテーマでAIに関わってきました。その後急速に生成AIが注目されるようになりました。この世界は3カ月あればトレンドがガラッと変わるようなスピード感があり、「その技術はもう古いよ」と言われることも珍しくありません。だからこそ、アンテナを広く張りつつ新しいツールを実際に触ってどのように使っていくかを見つけるのが大変でもあり、楽しいところです。ネットでの情報収集に加えて、各社のプレスリリースやセミナー、ハンズオンイベントにも積極的に参加し、新しい情報を取り入れています。生成AIには用途に応じてさまざまな種類があります。調べものに使うものや社内利用に特化したもの、コード生成に強いもの、文章のブラッシュアップやアイデア出しに向いているものなど、特徴もいろいろです。私たちはそれぞれの生成AIの特徴を活かしながら、お客様の対応をするソフトウェア部門や委託開発を行う部門が抱える課題に合わせて、最適なアプローチを提案しています。

学生時代の研究はとても楽しかったのですが、相手が見えづらく、「この研究が社会のどこで役立つんだろう？」と感じることもありました。入社して実際に仕事をするようになると、自分の取り組みが誰のためで、どんな効果があるのかがはっきり見えるようになり、そこが大きな違いであり、新しい楽しさでもありました。社会で働くうえでは、成果を届ける相手がいたり、目標に向けてどこまで進めるべきかなど、責任が伴ったりするところもあります。でもその分やりがいも大きく、仕事の面白さにつながっています。私は自分の上司を本当に尊敬していて、自分の目標でもあります。やっている領域は同じでも、技術的な知識が幅広く、新しい技術を理解するスピードも早いので、生成AIに関することは「まずこの人に聞こう」と思える存在で社内でも頼られています。将来的にも「ソフトウェア開発を支える」というテーマは変わらないと思いますが、扱う技術はどんどん変わっていくはずです。実際、入社してからの6年の間に生成AIが主流になりましたが、さらに6年後には「もう生成AIは古いよ」と言われている可能性も大いにあります。技術の変化に加えて、コロナ禍をきっかけに在宅勤務が広がったように、働き方そのものも変わり続けると思います。私は新しいものが出るとつい試したくなるタイプなので、今の仕事は本当に性に合っています。会社という環境があるおかげで最新の技術やツールに触れられますし、それがとても楽しいです。これからも時代に合わせてトレンドをつかみ、新しい技術に触れ続けることを大切にしていきたいと思っています。