研究者紹介
信号処理技術/センシング技術機械学習を用いて
設備の異常を察知する
アナリティクスAI部門 笹谷 典太
2016年入社 応用生命システム工学専攻
ノイズに埋もれた異常信号を検出する
学生時代の専攻とは異なる研究分野に挑む
※撮影のためマスクを外しています。
ある在宅勤務日のスケジュール
- 9:00
- 勤務開始
- ・メール確認
- ・スケジュール確認
- 9:30
- テーマAに関連する作業
- ・アルゴリズムの実装
- ・原理検証実験の開始
- 11:00
- 資料作成
- ・チーム内や共同研究先との打ち合わせの資料を作成
- 12:00
- 昼休み
- ・昼食をとりながら英語の動画を視聴し勉強
- 13:00
- テーマAの情報共有ミーティング
- ・チーム内で各メンバーの進捗報告
- 14:00
- テーマBの情報共有ミーティング
- ・共同研究先と進捗報告や業界の技術動向を議論
- 15:00
- データ整理
- ・実行していた原理検証実験のデータを解析
- ・原理検証が完了したら、評価データや条件を増やして大規模な実験を開始
- 17:00
- 情報収集
- ・実験プログラムを流している間に、論文やニュースをチェック
- 18:00
- 勤務中断
- ・夕食の準備や家事
- 20:00
- 勤務再開
- ・資料作成や事務作業
- 21:00
- 勤務終了