タイトル	発行日
Machine Learning-assisted High-speed Combinatorial Optimization with Ising Machines for Dynamically Changing Problems Yohei Hamakawa, Tomoya Kashimata, Masaya Yamasaki, Kosuke Tatsumura, arXiv:2503.23966 (2025) https://doi.org/10.48550/arXiv.2503.23966	2025/4/1
イジングマシンによる量子ビットマッピング最適化 (PDF形式)(804KB) 濱川洋平、田村亮太、柏俣智哉、辰村光介、今井浩、研究報告量子ソフトウェア（QS）巻 2025-QS-14, 号 15, p. 1-8 ※ ここに掲載した著作物の利用に関する注意：本著作物の著作権は情報処理学会に帰属します。本著作物は著作権者である情報処理学会の許可のもとに掲載するものです。ご利用に当たっては「著作権法」ならびに「情報処理学会倫理綱領」に従うことをお願いいたします。	2025/3/10
Enhancing In-vehicle Multiple Object Tracking Systems with Embeddable Ising Machines Kosuke Tatsumura, Yohei Hamakawa, Masaya Yamasaki, Koji Oya, Hiroshi Fujimoto, arXiv:2410.14093 (2024) https://doi.org/10.48550/arXiv.2410.14093	2024/10/21
Collaborative filtering based on nonnegative/binary matrix factorization Y. Terui, Y. Inoue, Y. Hamakawa, K. Tatsumura, K. Kudo, arXiv:2410.10381 (2024) https://doi.org/10.48550/arXiv.2410.10381	2024/10/14
シミュレーテッド分岐マシンの金融分野への応用 (PDF形式)(415KB) 日高亮、濱川洋平、辰村光介、東芝レビュー79巻3号（2024年5月）	2024/5/23
QUBO Problem Formulation of Fragment-Based Protein–Ligand Flexible Docking. K. Yanagisawa, T. Fujie, K. Takabatake, and Y. Akiyama, Entropy, 26, 397 (2024). https://doi.org/10.3390/e26050397	2024/4/30
H. Obata, T. Nabetani, H. Goto, and K. Tatsumura, “Ultra-High-Speed Optimization for 5G Wireless Resource Allocation by Simulated Bifurcation Machine,” Proc. of IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC), 2024. https://doi.org/10.1109/WCNC57260.2024.10571166	2024/4/21-24
量子コンピュータの最新動向と原子力工学分野での応用利用の可能性量子コンピュータの基礎と最新動向後藤隼人、日本原子力学会誌 ATOMOΣ 66巻4号	2024/4/10
Efficient and Scalable Architecture for Multiple-chip Implementation of Simulated Bifurcation Machines T. Kashimata, M. Yamasaki, R. Hidaka, and K. Tatsumura, IEEE Access, 12, pp. 36606-36621 (2024); arXiv: 2311.17370 (2023) https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3374089 https://doi.org/10.48550/arXiv.2311.17370	2024/3/5 2023/11/29
量子インスパイアード車載プラットフォームの提案と試作大矢晃示, 藤本裕, 濱川洋平, 山崎雅也, 辰村光介, 自動車技術会論文集 54巻6号, pp. 1216-1221 (2023). https://doi.org/10.11351/jsaeronbun.54.1216	2023/10/20
Correlation-diversified portfolio construction by finding maximum independent set in large-scale market graph R. Hidaka, Y. Hamakawa, J. Nakayama, and K. Tatsumura, IEEE Access 11, pp. 142979 - 142991 (2023); arXiv: 2308.04769 (2023) https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3341422 https://doi.org/10.48550/arXiv.2308.04769	2023/12/12 2023/8/9
Pairs-trading System using Quantum-inspired Combinatorial Optimization Accelerator for Optimal Path Search in Market Graphs K. Tatsumura, R. Hidaka, J. Nakayama, T. Kashimata, and M. Yamasaki, IEEE Access 11, pp. 104406 - 104416 (2023); arXiv: 2307.05923 (2023) https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3316727　　 https://doi.org/10.48550/arXiv.2307.05923	2023/9/18 2023/7/12
Real-time Trading System based on Selections of Potentially Profitable, Uncorrelated, and Balanced Stocks by NP-hard Combinatorial Optimization K. Tatsumura, R. Hidaka, J. Nakayama, T. Kashimata, and M. Yamasaki (2023), IEEE Access 11, pp. 120023 - 120033 (2023); arXiv: 2307.06339 https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3326816 https://doi.org/10.48550/arXiv.2307.06339	2023/10/23 2023/7/12
G. Finocchio, K. Tatsumura, Hayato Goto et al., "Roadmap for Unconventional Computing with Nanotechnology," Nano Futures 8, 012001 (2024); arXiv: 2301.06727 (2023) DOI: https://doi.org/10.1088/2399-1984/ad299a DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2301.06727	2024/3/28 2023/1/17
イジングマシン—量子計算にインスパイアされた組合せ最適化計算機— 後藤隼人、日本神経回路学会誌2022年29巻4号	2023/1/6
量子インスパイアードアルゴリズムを用いて組み合わせ最適化問題を高速に解くことが可能なシミュレーテッド分岐マシン(334KB) (PDF形式)(334KB) 後藤隼人、東芝レビュー77巻6号（2022年11月）	2022/11/28
量子インスパイアード最適化ソリューション SQBM+™の計算創薬への適用(303KB) (PDF形式)(303KB) 高畠和輝、木村圭一、岩崎元一、東芝レビュー77巻6号（2022年11月）	2022/11/28
量子インスパイアード最適化ソリューション SQBM+™のクラウドサービス SQBM+™ Cloud on Azure Quantum(275KB) (PDF形式)(275KB) 泉泰一郎、村山勝人、奥野舜、東芝レビュー77巻6号（2022年11月）	2022/11/28
シミュレーテッド分岐マシンによって合理的な判断を行うリアルタイムシステム(721KB) (PDF形式)(721KB) 辰村光介、濱川洋平、山崎雅也、東芝レビュー77巻6号（2022年11月）	2022/11/28
シミュレーテッド分岐マシンを仮想発電所へ適用するための概念検証(248KB) (PDF形式)(248KB) 山嵜朋秀、東芝レビュー77巻6号（2022年11月）	2022/11/28
Simulated bifurcation for higher-order cost functions Taro Kanao, Hayato Goto, Applied Physics Express 16, 014501 (2023); arXiv: 2211.09296.　 DOI: https://doi.org/10.35848/1882-0786/acaba9　 DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2211.09296	2022/12/30 2022/11/17
疑似量子計算シミュレーテッド分岐アルゴリズムによるリアルタイム組合せ最適化システム濱川洋平、日高亮、辰村光介マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム2022論文集(DICOMO), pp.1725-1732 (2022) DICOMO2022 野口賞（奨励賞）受賞	2022/07/06
Simulated bifurcation assisted by thermal fluctuation Taro Kanao, Hayato Goto, Communications Physics 5, Article number: 153 (2022)	2022/06/14
N. Matsumoto, Y. Hamakawa, K. Tatsumura, K. Kudo, Distance-based clustering using a QUBO formulations, Scientific Reports 12, 2669 (2022).	2022/02/17
オンプレミス版シミュレーテッド分岐マシン～リアルタイムシステムに組み込める疑似量子計算機～(723KB) (PDF形式)(723KB) 濱川洋平、日高亮、辰村光介、東芝レビュー76巻5号 (2021年9月）	2021/09/21
シミュレーテッド分岐マシンでの制約付き組み合わせ最適化問題のパラメーター自動調整(419KB) (PDF形式)(419KB) 鈴木賢、泉泰一郎、東芝レビュー76巻5号（2021年9月）	2021/09/21
"Large-scale combinatorial optimization in real-time systems by FPGA-based accelerators for simulated bifurcation" K. Tatsumura, Int'l Symp. on Highly Efficient Accelerators and Reconfigurable Technologies (HEART), 2021. Also see THE Slides(5.75MB) (PDF形式)(5.75MB) Also see THE Video	2021/06/21
シミュレーテッド分岐アルゴリズムを用いた大規模組合せ最適化後藤隼人, 辰村光介, 電子情報通信学会論文誌 C Vol.J104-C No.4 pp.110-117, (2021).	2021/04/01
"Scaling-out Ising machine using a multi-chip architecture for simulated bifurcation" K. Tatsumura, M. Yamasaki, H. Goto, Nature Electronics 4, 208–217(2021). Also see BEHIND THE PAPER	2021/03/01
"High-performance combinatorial optimization based on classical mechanics" H. Goto et al., Science Advances Vol. 7, no. 6, eabe7953 (2021)	2021/02/03
"A Currency Arbitrage Machine Based on the Simulated Bifurcation Algorithm for Ultrafast Detection of Optimal Opportunity," IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), pp. 1-5 (2020).	2020/09/28
"Live Demonstration: Capturing Short-Lived Currency Arbitrage Opportunities with a Simulated Bifurcation Algorithm-Based Trading System," IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), pp. 1-1 (2020).	2020/09/28
量子計算から生まれた組合せ最適化アルゴリズム ――古典力学の断熱変化とエルゴード性を利用して解を探索する (PDF形式)(569KB) 後藤隼人、日本物理学会誌第75巻第2号 pp. 83-89	2020/08/28
量子コンピュータを知る量子インスパイアド組み合わせ最適化アルゴリズム後藤隼人、電気評論 105巻夏季増刊号 pp. 33-37	2020/06/30
シミュレーテッド分岐マシンの原理と応用後藤隼人、表面と真空 63 巻 3 号 pp. 129-133	2020/03/10
FPGA-Based Simulated Bifurcation Machine K. Tatsumura, A. R. Dixon, and H. Goto, Proc. of Int'l Conf. on Field Programmable Logic and Applications (FPL), 59-66 (2019).	2019/09/09
"Combinatorial optimization by simulating adiabatic bifurcations in nonlinear Hamiltonian systems" Science Advances 19 Apr. 2019, Vol. 5, no. 4, eaav2372	2019/04/19

ホワイトペーパー

タイトル	発行日
SBMによるインフルエンサー・マーケティング	2022/11/01
SBMによる最大独立集合の分析	2022/11/01
SBMによるWeighted Signed Networkのグラフ分割分析	2022/11/01

マニュアル

タイトル
クラウド環境向け
SQBM+ for AWS
SQBM+ for AWS Release Notes (PDF形式)(77KB)
User's Manual for SQBM+™ V2 (PDF形式)(1.6MB)
SQBM+ for Azure
Release Notes for SQBM+ for Azure (PDF形式)(58KB)
User‘s Manual for SQBM+™ V2 (PDF形式)(1.46MB)
オンプレミス環境向け
GPU版
SQBM+ インストールガイド (PDF形式)(355KB)
User‘s Manual for SQBM+™ V2 (PDF形式)(1.46MB)
FPGA版
FPGA版シミュレーテッド分岐マシンユーザーマニュアル (PDF形式)(2.55MB)

リンク

Workshop on Rivals to Quantum Computing, 2025

(invited) K. Tatsumura, “Simulated bifurcation: a quantum-inspired highly-parallelizable algorithm for combinatorial optimization, ” Workshop on Rivals to Quantum Computing, 2025,

https://www.pqi.org/workshop-rivals-quantum-computing
[presentation slide] (PDF形式)(3.55MB)
[presentation video] (MPEG形式) (51.3MB)

WIRED

忠実度「99.99％」への挑戦と、シミュレーションの “二刀流”：量子コンピューティング時代を牽引する日本の大企業たち（2）：東芝（2025.3.28）

アンテナ・伝播研究会（A・P）（開催日：2025/2/20-21、会場：豊橋技術科学大学）

（依頼講演）疑似量子計算技術を用いた分散アンテナの配置方法最適化
 内田大輔・谷口健太郎・蝶野弘臣・後藤隼人

World Economic Forum Quantum Application Hub

The World Economic Forum Quantum Application Hub launched seven applications in September 2024, and SQBM+ has been linked as one of them in the Financial Service category. (World Economic Forum) Click on the image of SQBM+ to go to the overview page.
https://initiatives.weforum.org/quantum/application-hub (weforum.org)

IEEE International Workshop on Ising Machines, 2024

(invited) K. Tatsumura, “Enabling NP-hard optimization-based judgement in real-time systems by quantum-inspired technology, ” IEEE International Workshop on Ising Machines, 2024,

https://www.petaspin.com/isingmachines2024/　 [presentation slide] (PDF形式)(4.98MB)

第２回量子アニーリング及び関連技術に関する研究会(招待講演)
東工大量子アニーリング研究会 (titech.ac.jp)

(招待講演) シミュレーテッド分岐マシンのリアルタイムシステムへの応用 -金融・車載の事例- （2024/02/20）
発表：株式会社東芝研究開発センター辰村光介

シミュレーテッド分岐マシンのリアルタイムシステムへの応用 -金融・車載の事例 [presentation slide] (PDF形式)(3.99MB)

DiGiTAL T-SOUL

連載：複雑で膨大な選択肢から最適な解を短時間で導き出す量子インスパイアード最適化技術

・第１回：シミュレーテッド分岐アルゴリズムによるイジングマシン（2023.1.31）

・第２回：アルゴリズムの高速化・高精度化（2023.5.18）

・第３回：難解な組合せ最適化問題を解く（2023.9.15）

・第４回：創薬や金融分野へ適用領域を広げる（2023.12.27）

・第５回： FPGAとは？量子インスパイアード最適化技術との関係は？（2025.3.26）

DiGiTAL GENERATION

量子由来の先進技術でデジタル時代の社会を最適化（2023.12.26）

Toshiba Clip

量子由来のアルゴリズムで解く「組合せ最適化問題」！高みを目指す、終わりなき旅。～理念ストーリー We are Toshiba～（株式会社東芝）（2023.12.8）

2023 Symposium on VLSI Technology and Circuits

(invited) K. Tatsumura, “Simulated bifurcation machines: combinatorial optimization accelerators based on a quantum-inspired parallelizable algorithm,” Symposium on VLSI Technology and Circuits, 2023.

https://archive.vlsisymposium.org/23web/forum.html　 [presentation slide] (PDF形式)(3.75MB)

FixstarsによるSBMブログ

・Toshiba SQBM+ の AUTOISING ソルバを使う（2023.6.27）

・Toshiba SQBM+ TSP Solver を使って巡回セールスマン問題を解いてみる（2023.6.26）

・シミュレーテッド分岐マシン(SBM)で巡回セールスマン問題を解く（2020.1.6）

・東芝シミュレーテッド分岐マシン (SBM) による最大カット問題のベンチマーク（2019.9.27）

Fixstars Amplifyのお客様事例

・ユーザの声：東芝デジタルソリューションズ株式会社高畠和輝（2023.5）

Intel®のホワイトペーパー

「インテル® FPGA PACで実現する疑似量子計算機シミュレーテッド分岐マシン™」(2021年12月) (PDF形式)(0Bytes)
著者：株式会社東芝研究開発センター濱川洋平, 辰村光介

Microsoft のNews Center Japan

「東芝がAzure Quantum上で量子インスパイアード最適化プロバイダー SQBM+を提供開始」(2022.6.28)