SQBM+ (PDF : 4.6MB)

SQBM+は、東芝が開発したシミュレーテッド分岐マシンを核とする量子インスパイアード最適化ソリューションです。​

東芝デジタルソリューションズは、各分野の専門知識を持つパートナーと連携・共創し、金融・創薬・遺伝子工学・物流・AIなどさまざまな領域で複雑化する社会課題の解決に貢献していきます。​

2022/12/5

SQBM+   (PDF : 2.89MB)

Tacking optimization challenges through quantum-inspired computing

8 March, 2024

Warehouse management optimization (PDF : 3.91MB)

We helped Toppan optimize their complex warehouse inventory management by developing an innovative hybrid solution for picking route optimization and shelf arrangement optimization.Utilizing SQBM+,this solution can handle significantly more scenarios than existing tools,resulting in a reduction of total item picking time.

18 April, 2024

Optimal Feature Selection (PDF : 3.01MB)

Through integration with SQBM+, CogniFrame's Optimal Feature Selection (OFS) solution solves the traditionally complex NP-Hard problem of feature selection for high dimensional datasets and reduces features of data without losing the quality of outcome, leading to reduced machine learning training time.

29 September, 2023

Hybrid Clustering (PDF : 4.38MB)

CogniFrame's near-quantum product FirstQ, powered by SQBM+, helps customers overcome these challenges and find the optimal clusters.

29 September, 2023

High-frequency Trading（HFT）System　(PDF : 2.2MB)​

Traditional financial investment high-speed decisions are constrained by HFT capabilities. ​
Powered by SQBM+, a HFT system was proven to Revolutionize investment strategy with faster speed, wider search capabilities and lower latency in a real trading environment.​

27 April, 2023

​Computational Solution for Drug Discovery (PDF: 2.44MB)

Using SQBM+ technology, Revorf created and validated a purely computational-based new solution for 3D protein allosteric regulation prediction in the drug discovery process.​

27 April, 2023

Factory Shift Optimization (PDF : 4.02MB)

Groovenauts integrated SQBM+ technology into its cloud platform “MAGELLAN BLOCKS” successfully, to provide factory shift optimization calculation service based on machine learning demand forecast data.​

27 April, 2023

SQBM+ (PDF : 4.6MB)

Inspired by quantum technology, SQBM+ is an optimization solution derived from the Simulated Bifurcation Machine, a combinatorial optimization solver built on the Simulated Bifurcation Algorithm developed by Toshiba Corporation. Through collaborations and co-creation with expert partners, we are contributing to solutions to deeply complex problems in areas as diverse as finance, drug discovery, genetic engineering, logistics, and AI enhancement.​

5 Dec, 2022

シミュレーテッド分岐マシン™「複数物体追跡」 (1:08)

自動運転やロボット制御システム等への適用を想定した複数物体追跡です。周囲の物体を追跡する事で自動車やロボットの最適な制御へとつなげます。​

2021/4/2

シミュレーテッド分岐マシン™「ユーザーインタラクティブな最短巡回経路表示」 (1:33)

配送ルート探索をはじめ災害時の緊急対応システム等への適用を想定した、ユーザーとインタラクティブな最短巡回経路表示です。組合せ最適化問題として有名な「巡回セールスマン問題」を解き、すべての訪問ポイントを1度だけ通る経路の内、距離が最短のものを見つけます。​

2021/4/2

シミュレーテッド分岐マシン™「ストリームデータ処理型の最大独立集合検出」 (2:23)

金融取引システム等への適用を想定しています。多くの株式を含む集合の中から互いに相関が低い株式の集合を見つけ出します。相互に相関が低いために個別の銘柄の値動きに全体が左右されない安定な株式ポートフォリオを算出します。

2021/4/2

シミュレーテッド分岐マシン™ (2:54)

東芝研究開発センターが取り組む最新の研究開発と技術についてご紹介します。​

膨大な選択肢から最適な解を⾒つけるシミュレーテッド分岐マシン™。超高速な金融取引マシンのコンセプト実証機を開発しました。​

2020/4/2

シミュレーテッド分岐マシン™ （技術概要編）(1:53)

東芝研究開発センターが取り組む最新の研究開発と技術についてご紹介します。​

膨大な選択肢から最適な解を⾒つけるシミュレーテッド分岐マシン™。​

2020/1/17

シミュレーテッド分岐マシンが2000変数・全結合問題の解を求める際の2000粒子の運動の様子 (0:35)

2000粒子の位置xの時間変化（横軸が時刻、縦軸が位置x）。​

赤はxが正、青はxが負であることを示している​

2019/4/11

シミュレーテッド分岐マシンが2000変数・全結合問題の解を求める際の2000粒子の運動の様子 (0:35)

2000粒子の位相空間（xy平面）内での動き。（横軸が位置x、縦軸が運動量y）​

赤はxが正、青はxが負であることを示している​

2019/4/11

Warehouse optimization using a hybrid approach of SQBM+ and classical solvers (2:55)

This video demonstrated an experiment to solve a complex warehouse optimization problem using a hybrid approach that combines SQBM+ and classical solvers.

23 April, 2024

SQBM+ Usage Tips (8:01)

In this video, we'll be sharing some useful tips to fine-tune the basic SQBM+ parameters with some very important concepts of its computation.

27 November, 2023

Fine-tune the SQBM+ Parameter Settings Basics (2:26)

​In this video, we'll be sharing some useful tips to fine-tune the basic SQBM+ parameters shared across different product versions. We hope these tips will help you get the most out of your SQBM+ computing experience.

25 October, 2023

How to use SQBM+ for AWS (2:20)

This video is to introduce how to set up SQBM+ service on the AWS cloud platform.​

14 April, 2023

Solve a complex medicine selection problem using SQBM+ on Azure Quantum (3:30)

This video demonstrated an experiment to solve a complex medicine selection problem using SQBM+ on Azure Quantum.​

Here is the problem, we assume that there are 100 medicines good for a disease and are available to be selected, or prescribed. However, some medicines should not be used together, which is a contraindication. Any two medicines that should not be used together form an incompatible pair. In this case, we assume there are 3,000 incompatible pairs. The object is to select or prescribe as many medicines as possible and, of course, without incompatible pairs on the list. It is challenging because of the huge number of possible medicine combinations. This is actually a Maximum Independent Sets problem.​

14 April, 2023

SQBM+ の活用を加速する Fixstars Amplify SDK (2:33)

株式会社フィックスターズ 公式YouTubeチャンネルにて、SQBM +とFixstars Amplify SDKとの組み合わせについて紹介されています。