2021.06.24
株式市場分析
株式市場は気まぐれで、よく変化します。
GridDBとPython Pandas, Plotlyを活用して、株価データを収集・蓄積し、株式市場のトレンドを把握してみます。
GridDBとPython Pandas, Plotlyを活用して、株価データを収集・蓄積し、株式市場のトレンドを把握してみます。
ユースケース・導入事例
ユースケース
導入事例
2021.07
HDD製造会社様
製造装置のセンサーデータを長期にわたって蓄積し、品質分析・改善する「品質管理システム」の再構築で「GridDB」を採用。高性能データベース専用機以上の性能を標準的なIAサーバで実現し大幅なコストダウンを実現
2021.07
2020.10
半導体製造会社様
製品ラインのトレーサビリティと品質管理を行うシステムで、バラバラだったデータベースを「GridDB」に統合。製造履歴や品質履歴、材料データなどのデータをリアルタイムに横串で分析することを実現
2020.10
2020.10
半導体製造工場様
製造ラインの検査データをHadoop File System (HDFS)に蓄積していたが、応答時間が遅いため機械学習によるリアルタイム異常検知ができなかったという課題を「GridDB」が解決
2020.10
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