特定のメーカーに限定することなく様々な設備データを
自動収集・一元管理・活用することで、すぐに工程改善が可能に
プリント基板(PCB)市場の拡大を背景に、PCB製造業では需要増加に対応するため、生産性向上に向けた現場改善の重要性が高まっています。
PCB の製造現場では、設備ごとに個別でデータ収集を行う必要があるため、全体の状況を把握するまでに時間を要するケースが多く見られます。また、工程分析や改善活動が特定の熟練者に依存しやすく、ノウハウの属人化が進んでいる点も大きな課題となっています。
これらの課題を解決するソリューションが、Meister Apps 工程改善アシストパッケージ for SMTラインです。
SMT(表面実装)ラインにおける各設備のデータを、メーカーや機種に依存することなく簡単に自動収集し、工程改善に必要な情報を一元的に可視化・活用することができます。さらに、東芝グループのPCB製造拠点で培ったノウハウと知見を反映したAIエージェント機能により、熟練者に頼らない工程改善を可能にします。
工程改善のスピード向上と属人化の解消を実現することで、製造現場のデジタル化を加速し、PCB製造ラインの生産性向上と安定稼働に貢献します。
SMTラインに特化し、すぐに工程改善に活用できるパッケージ商品
現場の課題にフィットした情報活用
目的に応じたダッシュボードを標準機能で提供
自動収集した設備データを簡単に可視化・分析し、改善提案も可能
活用しやすい情報に変換して蓄積
SMTラインの設備データを統合管理
メーカーごとに異なる設備データを一元管理
設備データを容易に収集
メーカーや設備に依存しない仕組み
既存の設備のデータ収集を短期間で実現可能
- 産業用コンピュータに本商品をセットアップすることで、製造現場でより安心してご利用いただくことができます。
推奨機器:CP30 model 300(株式会社 東芝製)⇒詳しくはお問い合わせください。
商品の特長
すぐに工程改善に活用可能
SMTラインの設備データの収集~蓄積~活用までを実現するパッケージ商品。工程改善に特化した見える化ダッシュボードを標準装備しており、導入後すぐに工程改善に必要な情報活用が可能。
様々なメーカーの設備に対応
AIエージェントを活用した
改善提案
東芝グループのPCBの製造知見を組み込んだAIエージェントが、KPI悪化時の分析から改善提案までをワンクリックで実行し、熟練技術者に頼らない工程改善を実現。
こんな課題をお持ちではないですか?
工程状況の把握ができず、改善が出来ていない。
KPI見える化ダッシュボード機能
製造現場の設備データ(毎時の生産数、不良数、内訳等)を自動収集することで、SMTラインの工程改善に活用しやすい指標値を集計し、ダッシュボード画面に表示します。
工程不良の要因調査が属人化していて、改善が進まない。
工程改善リコメンド機能
日々、収集・蓄積された設備データとあらかじめ設定したルールをもとに異常を検知し、改善ポイントを提案する機能です。
例えば、吸着エラーの頻発を検知しノズルの確認・調整を促します。
また、AIエージェントを活用した改善提案も可能です。(※オプション機能)
AIリコメンドサービス
AIエージェントを活用したデータ分析オプション機能です。調査したい内容を指示すると、AIが自動でデータ分析を行い、「分析結果」「原因」「改善提案」をワンストップで提示します。
ワンクリックで使える
調査したいKPI(不良件数、稼働率等)をクリックするだけで、AIエージェントが分析に基づく改善提案を表示
AIの分析根拠を可視化
AIエージェントでの分析根拠が表示できるため、改善提案の妥当性判断が可能
東芝の製造ノウハウを活用した改善提案
東芝グループのSMTラインで培ったノウハウを活用した具体的な改善提案
トピックス
DiGiTAL T-SOUL
設備データの自動収集・蓄積・活用を短期間で実現し、生産性向上に貢献
あらゆるモノがデジタル化され、ネットワークにつながり、モノの価値を高める時代。多種多様な電子機器に欠かせないプリント基板の需要は、今後も伸び続けると予想されています。需要の増加に応えるために、製造現場では、生産ラインの生産効率の向上が課題となっています。この課題を解決するには、生産ラインの設備から稼働状況を取得し、見える化、分析することが重要となります。ここでは、プリント基板の表面実装ライン(SMTライン)における課題と、その解決に向けた東芝デジタルソリューションズの「Meister Apps 工程改善アシストパッケージ for SMTライン」を紹介します。 ⇒続きを読む
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