金融取引の最適化、産業用ロボットの動作の最適化、移動経路や送電経路の最適化、創薬のための分子設計など、社会や産業における課題の多くは、膨大な選択肢から最適なものを選び出す組合せ最適化に帰着します。組合せ最適化は、問題の規模が大きくなるにつれて組合せパターンの数が指数関数的に増大するため、既存の計算機で高速に解くことは困難です。このため、組合せ最適化専用計算機の開発が国内外で活発に行われています。
東芝グループでは、独自の量子コンピュータ理論から生まれ、全く新しい解の探索原理で組合せ最適化問題を解く量子インスパイア最適化計算理論「シミュレーテッド分岐アルゴリズム（SBアルゴリズム）」を2019年4月に発表し、強化開発を続けています。東芝の組合せ最適化ソルバー「シミュレーテッド分岐マシン」は、SBアルゴリズムを搭載し、既存の計算機を使用して、複雑で大規模な問題の高精度な近似解（良解）を短時間で得ることを可能とするソフトウェアです。