量子インスパイアード最適化ソリューション「SQBM+™」を
Microsoft Azure Marketplaceで提供開始
2024年2月6日
東芝デジタルソリューションズ株式会社
東芝デジタルソリューションズ株式会社(本社:神奈川県川崎市、取締役社長:島田 太郎、以下 当社)は、量子インスパイアード最適化ソリューション「SQBM+」のMicrosoft Azure版ソフトウェア「SQBM+ for Azure」をMicrosoft Corporationが運営するAzure Marketplaceで公開し、提供を開始しました。
提供中のAmazon Web Services版に加えて、Microsoft Azure版の提供を開始し、自社のIT環境にあわせてSQBM+を利用したいというニーズに応えます。
SQBM+は、株式会社東芝が開発した技術「シミュレーテッド分岐アルゴリズム」を用いた組合せ最適化ソルバー「シミュレーテッド分岐マシン」を核とした量子インスパイアード最適化ソリューションです。既存の計算機を使用して、複雑で大規模な問題の高精度な近似解(良解)を短時間で得ることが可能です。東芝グループでは、SQBM+を活用して、株式市場における高速高頻度取引への疑似量子計算機適用の有効性に関する共同検証注1や計算創薬への適用技術の検証注2、エネルギーマネジメントや材料開発での有効性の検証などを行ってきました。当社は、今後も、さまざまな領域にSQBM+を適用し、複雑化する社会課題の解決に貢献していきます。
SQBM+ for Azureの特長
1.Azure環境の仮想マシンイメージ(Azure Virtual Machine)として提供
- すばやく簡単にインスタンスを起動することができ、すぐにSQBM+が使えるようになります。SQBM+をインストールする必要はありません。
- リソースを専有できるので、高速な実行が可能です。専有したリソースは、利用者が自由にコントロールすることができます。(オートスケール、冗長化、起動停止)
- お客さまのシステムに組み込むことができるので、ネットワークなどのオーバーヘッドを抑えることができます。
2.1000万変数をサポートし、規模・速度・精度を向上させたSQBM+ Version 2注3
- 1000万変数のQUBO注4問題に対応するQUBOソルバーを提供します。
- アルゴリズムを改良して近似解探索の精度・速度を向上させています。
- QUBOソルバーをより使いやすく、高性能化するための拡張機能やソルバーを提供しています。
PUBO注5ソルバー:3次および4次問題をサポートする高次項対応ソルバー
QPLIB注6ソルバー:線形制約付き二次バイナリ計画問題を解くソルバー
3.Azure Marketplaceでの提供
MicrosoftのコマーシャルマーケットプレイスであるAzure Marketplaceは、IT プロフェッショナルや開発者向けにAzure上に構築されたソリューション、もしくは、Azure用に構築されたソリューションのオンラインストアです。Azureで実行するために認定、最適化されたソフトウェアが揃っています。
SQBM+ for Azureの価格
SQBM+ for Azureは、利用するAzure Virtual Machinesのインスタンスに応じた、計算時間あたりの従量課金です。研究開発用途に限定したLearn & DevelopmentとBusiness Standardの2つのプランを用意しています。
注1:東芝ニュースリリース(2023年12月): 世界初、計算困難な2次離散最適化に基づく高度な株式取引戦略を量子インスパイアード計算機「シミュレーテッド分岐マシン」を用いて執行するシステムを実証:https://www.global.toshiba/jp/technology/corporate/rdc/rd/topics/23/2312-03.html
注2:東芝デジタルソリューションズニュースリリース(2022年6月):量子インスパイアード最適化ソリューション「SQBM+™」を活用し、計算創薬への適用技術を検証:
https://www.global.toshiba/jp/company/digitalsolution/news/2022/0627.html
注3:東芝デジタルソリューションズニュースリリース(2023年11月):量子インスパイアード最適化ソリューション「SQBM+™」の1000万変数に対応する新バージョンを提供開始:
https://www.global.toshiba/jp/news/digitalsolution/2023/11/news-20231127-01.html
注4:QUBO: Quadratic Unconstrained Binary Optimization (制約なし二次バイナリ最適化)
注5:PUBO:Polynomial Unconstrained Boolean Optimization
注6:©2017-2023 by Zuse Institute Berlin and GAMS.
Documentation: https://qplib.zib.de/
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QPLIB is licensed under CC-BY 4.0. (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)
- SQBM+は、東芝デジタルソリューションズ株式会社の日本またはその他の国における登録商標または商標です。
- Microsoft、Azureは、米国 Microsoft Corporation の米国およびその他の国における登録商標または商標です。
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- 量子インスパイアード最適化ソリューション 「SQBM+」
https://www.global.toshiba/jp/products-solutions/ai-iot/sbm.html
- Microsoft Azure Marketplaceの「SQBM+」プロダクトページ
SQBM+ for Azure Learn & Development Plan
https://azuremarketplace.microsoft.com/ja-jp/marketplace/apps/2812187.sqbmplus-for-azure-learn-and-development-plan?tab=Overview (Microsoft Corporation)
SQBM+ for Azure Business Standard Plan
https://azuremarketplace.microsoft.com/ja-jp/marketplace/apps/2812187.sqbmplus-for-azure-business-standard-plan?tab=Overview (Microsoft Corporation)