研究開発センター

AIで工場を飛躍的にスマートにすることを目指し、バンディットアルゴリズムを用いて設備の保守計画を適正化する研究をしています。生産設備やプラントなどでは、一定の間隔で保守やリプレースを実施しています。その間隔が短いと、頻繁に保守やリプレースを行うことになり、コストは上昇します。間隔が長ければコストは削減できますが、万が一、保守やリプレースの前に故障や事故が起これば大きな損失になります。通常のデータ分析では最適値を予測したら変更しない場合が多いのですが、バンディットアルゴリズムは過去の予測の結果を採り入れて探索を行います。次はいつ、どのような保守を生産設備に施すべきか、最適解を探ります。

単にデータ分析をして予測するだけでなく、さらにその先の意思決定にまで踏み込むべきではないか、ラボで先輩や同僚と議論をする中で出てきたのが、バンディットアルゴリズムです。このアルゴリズムは、ウェブサイトに表示する広告を決める技術として発展しました。人間のチャンピオンに勝って世界を賑わせた「ALPHAGO™」(*) という囲碁のソフトにも使われています。それを製造業にも適用し、生産設備のように意思決定の失敗が重大な影響を及ぼす現場でも使えるように改善しました。学会を聴講したり本を読むことはもちろんのこと、アンテナの感度を高くして最先端の技術をしっかり追いかけ、それを自分たちの研究に活かしています。
（*）「ALPHAGO™」はDeepMind社の登録商標です。

専攻はシステム情報学で、修士課程の研究室では完全に理論を研究していました。とても楽しかったのですが、理論だけではなくもっとニーズに即したこともやりたいと考え、博士課程には進みませんでした。本当の意味で世の中にないものを作りたいという想いがあります。現在、理化学研究所革新知能統合研究センター（AIP）との共同研究に携わっていますが、一流の研究者が集まり大学の研究室にかなり近い雰囲気で研究しています。最先端の研究にも触れつつ、ニーズに対応する仕事も担当しているので、研究開発センターには新しいものが作れる環境が用意されていると思います。