メーカー
メーカーの営業活動や商品開発、プロモーションには、さまざまな課題が生じます。
独自のデータと解析技術をもとに、さまざまな課題解決にお役に立てるサービスを紹介します。
商品需要分析
【新商品のポテンシャルを予測したい】
東芝独自のクラスタリング技術やデータ解析技術を活用して、商品の購買トレンドを発見できます。
【事例】
グルテンフリー食品の市場分析
AIを活用することでグルテンフリー食品の潜在市場を可視化。
意識調査との整合や、その市場規模などをデータをもとに裏付けました。
顧客分析
【消費者の深層にある購買動機を可視化したい】
業種・業態を横断した大量の購買データをもとに、顧客像を分析。
クロス分析をはじめとする統計分析に加え、より顧客の消費行動を深堀するN=1分析など1つのデータソースから様々な角度で分析することができます。
アンケート調査
電子レシートサービス「スマートレシート®」を活用することで、予備調査が不要になり、購入者へ直接アンケートを送ることが可能になります。
このサービスでは、確実に購入したターゲットユーザーからのフィードバックを得ることができ、マーケティング戦略の構築をサポートをいたします。
データ連携サービス
電子レシートサービス「スマートレシート®」のIDをのIDを本人同意で連携することで、自社サービスに購買データを活用することができます。
例えば、ECサイトでは、オフラインの購買データを基に、ユーザー個々の購入履歴に基づくおすすめ商品をサイト表示したり、特定のセグメントにターゲット広告を配信することも可能になります。
販促キャンペーン支援
日々の購買データを活用したターゲティングや、電子レシートの購買証明機能を利用したマストバイキャンペーンなど、従来の販促活動を効果的かつ省力化するサポートを行います。
また、販促前後の購買行動の変化を捉えることで販促効果測定を行う事ができます。
通信キャリア・決済・EC
東芝データの保有するユニークな購買データを活用する事で、
高度なOne to Oneマーケティングが可能となりビジネスやサービスの可能性を最大化します。
「スマートレシート®」ID連携サービス
電子レシートサービス「スマートレシート®」とお客さまがサービスが管理しているIDを結びつけることで、消費者一人ひとりに適した情報を発信したり、サービスを提供したりできるようになります。
また、購買データを分析する事で顧客情報の利活用が可能となります。
【事例】
通信キャリアとの連携
購買データと通信キャリアのデータを統合し、購入履歴に基づく広告やプロモーションを提供できます。
これにより、精度の高いターゲティングが可能になります。
また、データを一元管理することで、分析作業が効率化され、機械学習やAIを用いた高度な分析が可能になります。
金融サービス
「スマートレシート®」の電子レシートに基づいた購買情報を活用することで、
お客さまへ最適な情報を提供することが可能になります。
顧客分析
【消費者の深層にある購買動機を可視化したい】
業種・業態を横断した大量の購買データをもとに、顧客像を分析。
クロス分析をはじめとする統計分析に加え、より顧客の消費行動を深堀するN=1分析など1つのデータソースから様々な角度で分析することができます。
【事例】
オルタナティブデータとの連携
購買データと株価の相関を分析し、特定銘柄に関する情報をパートナーを介して提供します。
自治体
電子レシートの仕組みとデータを「地域活性化」「健康」「環境」への取組みに展開
地域のデジタル化・データ活用によるウェルビーイングの実現をサポートします。
代理店・メディア
流通チャネル横断の地域別カテゴリ別商品別の購買データを用いて、
CM、広告などのプロモーション効果をリアル店舗における消費行動から捉えることができます。
顧客分析
【消費者の深層にある購買動機を可視化したい】
業種・業態を横断した大量の購買データをもとに、顧客像を分析。
クロス分析をはじめとする統計分析に加え、より顧客の消費行動を深堀するN=1分析など1つのデータソースから様々な角度で分析することができます。
リサーチ
多様化する価値観や消費行動の特性を捉え、消費の裏にあるインサイトの発掘を支援します。
アンケート調査
電子レシートサービス「スマートレシート®」を活用することで、予備調査が不要になり、購入者へ直接アンケートを送ることが可能になります。
このサービスでは、確実に購入したターゲットユーザーからのフィードバックを得ることができ、マーケティング戦略の構築をサポートをいたします。
データ連携サービス
電子レシートサービス「スマートレシート®」のIDをのIDを本人同意で連携することで、自社サービスに購買データを活用することができます。
例えば、ECサイトでは、オフラインの購買データを基に、ユーザー個々の購入履歴に基づくおすすめ商品をサイト表示したり、特定のセグメントにターゲット広告を配信することも可能になります。
コンサルティング
全国の流通横断の購買データから市場動向を捉え、データによりクライアントの課題発見を支援します。
顧客分析
【消費者の深層にある購買動機を可視化したい】
業種・業態を横断した大量の購買データをもとに、顧客像を分析。
クロス分析をはじめとする統計分析に加え、より顧客の消費行動を深堀するN=1分析など1つのデータソースから様々な角度で分析することができます。
卸商社
多種・多様化する商品の購買傾向や消費者の購買特性を購買データから捉え、
市場動向の把握や需要予測の支援をします。
顧客分析
【消費者の深層にある購買動機を可視化したい】
業種・業態を横断した大量の購買データをもとに、顧客像を分析。
クロス分析をはじめとする統計分析に加え、より顧客の消費行動を深堀するN=1分析など1つのデータソースから様々な角度で分析することができます。
不動産・ディベロッパー
購買データの活用により、お客さまの行動パターンや関心事を把握、
より的確なマーケティング施策を立案することが可能になります。
商品需要分析
【新商品のポテンシャルを予測したい】
東芝独自のクラスタリング技術やデータ解析技術を活用して、商品の購買トレンドを発見できます。
