プリント基板工場の生産性と品質を高める工程改善とは？
～設備停止要因の見える化・改善事例とAI活用による検査効率化～
国内外のプリント基板工場を保有するメーカーでは、生産性向上と品質確保の両立に加え、設備停止要因の把握や改善活動の定着、検査業務の効率化が重要なテーマとなっています。
本セミナーでは、設備の状態把握だけでは難しい、設備停止や不具合発生原因の特定、およびベテランに依存しない工程改善を、IoTデータ・AIによってどのように実現したかについて、お客様事例を交えてご紹介いたします。
また、人手不足の中で増加する検査工数や品質のばらつきといった現場課題に対し、AIを活用した目視検査の効率化や外観検査の過検出削減などの取り組みについてもご紹介します。
ぜひ、この機会にご参加頂きたく、ご案内申し上げます。
開催概要
| 主催 | 株式会社 東芝 |
|---|---|
| 共催 | ミタチ産業株式会社 |
| 開催日時 | 2026年10月14日（水）15:00～16:00 |
| 開催場所 | オンラインセミナー （Zoom配信） |
| 参加費 | 無料（事前登録制） |
プログラム
15:00～15:10：Introduction
第１部 AIとデータ活用で基板実装ラインの生産性を向上
15:10～15:20：＜Session1＞設備データ×AIで継続的な改善サイクルを実現
～見える化から改善提案へ、データ活用で現場改善を加速～
15:20～15:30：＜事例紹介＞ミタチ産業株式会社様
海外EMS工場での業務改善の実行と今後の取り組み
第２部 AI・MR技術を活用した品質検査の効率化
15:30～15:40：＜Session2＞目視検査の工数削減による人手不足時代の品質改善
～設計データとMR技術を活用した初品確認・抜き取り検査の効率化～
15:40～15:50：＜Session3＞AI再判定で過検出を抑制
～欠陥判定最適化手法により再確認工数を大幅削減～
15:50～16:00：＜質疑応答＞ 本日のセッションでのご質問に回答
15:00～15:10：Introduction
第１部 AIとデータ活用で基板実装ラインの生産性を向上
15:10～15:20：
＜Session1＞設備データ×AIで継続的な改善サイクルを実現
～見える化から改善提案へ、データ活用で現場改善を加速～
15:20～15:30：
＜事例紹介＞ミタチ産業株式会社様
海外EMS工場での業務改善の実行と今後の取り組み
第２部 AI・MR技術を活用した品質検査の効率化
15:30～15:40：
＜Session2＞目視検査の工数削減による人手不足時代の品質改善
～設計データとMR技術を活用した初品確認・抜き取り検査の効率化～
15:40～15:50：
＜Session3＞AI再判定で過検出を抑制
～欠陥判定最適化手法により再確認工数を大幅削減～
15:50～16:00：
＜質疑応答＞ 本日のセッションでのご質問に回答
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お問い合わせ
株式会社東芝
ICTソリューション事業部 ICTマーケティング推進部
Mail：ins-seizo-pr-member@ml.toshiba.co.jp
