db tech showcase 2026 Tokyo

※本イベントではセミナー講演のみ実施します。

GridDB関連セミナーでは、ペタバイト級の時系列データを対象に、収集と分析を同一基盤で実現する次世代データ基盤のアーキテクチャを紹介します。また、GridDBと生成AIを連携したログ分析・障害解析の実践デモを通じて、AI時代のデータ活用と運用効率化の可能性を解説します。

①DWHは本当に必要か？HTAPの波が時系列データ基盤にもやってきた
～ペタバイトの時系列データの収集と分析を同一基盤で実現するアーキテクチャ～
講演者：株式会社東芝 データ事業推進部 シニアエキスパート 望月 進一郎
日時：2026年11月5日（木）15:20～16:00
場所：Room B
概要：本セッションでは、従来の「収集DB＋DWH」構成が抱える課題を整理するとともに、ペタバイト規模の時系列データを対象に、収集と分析を同一基盤で実現するアーキテクチャを紹介します。DWHレス化によるリアルタイム分析、システム簡素化、運用コスト削減の可能性を通じて、AI時代の新たなデータ基盤の方向性を考察します。

②生成AIで障害解析はどこまで変わるのか？ ～DB×MCPによるログ分析・原因調査の実践デモ～
講演者：株式会社東芝デジタルエンジニアリング センターソフトウェア開発部 シニアエキスパート 野々村 克彦
日時：2026年11月6日（金）15:20～16:00
場所：Room D
概要：データベース運用では、障害解析や性能問題の調査のために膨大なログを 読み解く必要があります。
本講演では、MCPサーバで生成AIと IoT向けデータベースのGridDBを連携させ、自然言語による質問だけで ログ分析や原因調査を実現する最新事例をご紹介します。 ペタバイト級データを扱うリアルタイム分析システムを題材に、「MCPによるDB連携」、「AIによるログ解析」、「SQL実行状況の可視化」、 「性能問題の原因特定」をデモ形式で解説します。 生成AIを運用現場でどう活用できるのかを具体的に体感いただける内容です。

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