ヒューマンインタフェース技術紹介パンフレット2010
概要
利用者の嗜好にかなうコンテンツを推薦する技術です。番組情報（EPG）と機器の操作履歴情報のみから、ユーザの特別な入力を必要とせずに、ベイジアンネットによる複雑な組み合わせの嗜好を学習し、高精度の放送番組／シーン推薦を実現します。本方式は再学習が容易なため、嗜好の変化に追従することが可能です。放送番組のみならず、様々なコンテンツへの応用が期待されています。
ベイジアンネットワークによる嗜好モデルの概要
- 関連情報：
- 情報処理学会誌 Vol.48 No.9 (2007), p.984－988.
「ＡＶ機器利用者に対する放送コンテンツの推薦」 村上知子
- 人工知能学会論文誌 Vol.24 No.5 (2009), p.428－436.
「推薦の意外性向上のための手法とその評価」 村上知子 他
