東芝AI技術カタログ

• セキュリティ、広域監視
• マーケティング
• 決済
• 業務プロセス見える化

• 顔認識ベンチマーク NIST FRVT ongoing 国内No.1　（世界9位）
• VISABORDER Photos カテゴリ　2021年10月時点
• 一般社団法人映像情報メディア学会　第47回(2019年度)技術振興賞進歩開発賞（現場運用部門）
• 一般社団法人日本映画テレビ技術協会　第73回(2019年度)技術開発賞
• 顔認識AI　カオメタ｜東芝デジタルソリューションズで活用

問合せの際はタイトル[東芝AI技術カタログ:人物認識（顔認識、行動認識、カメラ間人物対応付け、群衆密度推定）]やURLを文面に含めてください。
本技術は研究開発中のためご要望にすぐに対応できない可能性があります。

参考文献：

• V. Pham, et al., “COUNT Forest: CO-voting Uncertain Number of Targets using Random Forest for Crowd Density Estimation,” Proc. ICCV2015, pp.3253-3261, 2015.
• 柴田他, “Person Re-identificationによる複数カメラ間人物移動軌跡算出システム,” 画像の認識・理解シンポジウム, 2017.
• Y. Shirakawa, et al., “Skip-Pose Vectors: Pose-based motion embedding using Encoder-Decoder models,” Proc. MVA, 2019
• 複数台のカメラ映像から高精度に複数の人物の移動経路を同時に把握するAI技術を開発
• 一般的なPCで高速に群集の人数をカウントするAIを開発
• 山地, 柴田, “教師データの誤差に頑健な群集密度推定の学習手法”, SSII2020.
• 小林, 柴田, “空間・時系列のAttentionを用いた物体検出と複数物体追跡の同時推定”, MIRU2020.
• N. Kawamura and S. Kubota, “Sample-Dependent Distance for 1 : N Identification Via Discriminative Feature Selection”, ICPR2020.
• Toshiba Clip | 画像から瞬時に密集を計測　AIは人の目を超えた (toshiba-clip.com)
• Toshiba Clip | 社会を見据え、共に進む　密集を計測するAI開発への想い (toshiba-clip.com)
• 米国国立標準技術研究所の顔認識ベンチマークテストで世界トップレベル、日本企業トップの認識精度を達成
• 東芝共創センター「Creative Circuit®」に「映像認識AI」を実装し、体感を通じた共創パートナーとの価値創出を促進－東芝の最新の映像認識AIの利用イメージの共有により、AI技術の社会実装を加速－ | 研究開発センター | 東芝 (global.toshiba)