東芝AI技術カタログ

  • 運転・制御

産業用コントローラの調整を効率化するAI協調制御

調整員が現場に出向き実施している産業用コントローラの現場調整工数を低減します。


  • PID制御*1などの従来制御を強化学習*2に活用するAI協調制御手法を開発、学習時に見られる不安定動作を低減し、制御性能を回復します。
  • AI協調制御手法によるコントローラの調整自動化により、調整に要する工数の低減が期待されます。
  • PID(Proportional-Integral-Differential)制御: 広く普及している制御手法で、3つのパラメータを制御対象に合わせて調整
  • 強化学習: 制御対象の制御状態を評価し、より良い制御となるように学習する手法

応用先



  • 産業用コントローラ、 プラント制御、 機器制御

ベンチマーク・強み・実績



  • AI協調制御手法により、学習時に見られる不安定動作が約1/3に低減しました。

問い合わせ窓口



東芝インフラシステムズ株式会社インフラシステム技術開発センター

問合せの際はタイトル【東芝AI技術カタログ:産業用コントローラの調整を効率化するAI協調制御】やURLを文面に含めてください。
本技術は研究開発中のためご要望にすぐに対応できない可能性があります。

参考文献:

  • 秦 洋, 高野 俊也:「既存制御の操作量活用による強化学習の効率性向上技術」 2022年電子・情報・システム部門大会, pp.1095 - 1100
  • 秦 洋, 高野 俊也:「既存制御の操作量活用による強化学習のミニモデル検証」 2023年電子・情報・システム部門大会, pp.491 - 496
  • 高野 俊也, 秦 洋: 「既存制御の操作量を活用した強化学習手法のエッジデバイスへの実装検討」 2023年電子・情報・システム部門大会, pp.497 - 502
  • 「学習時間短縮と制御性能向上を実現する強化学習応用制御技術」, 東芝レビュー Vol. 79 No. 2 (2024年3月), pp.69
    東芝レビュー79巻2号(2024年3月)(global.toshiba) (PDF形式)(1.09MB)