- 数値予測
- 確率予測
気象シミュレーションを活用した予測技術
応用先
- 関東など地域電力の需要予測
- 太陽光発電の発電量予測
- 公共交通の需要予測
- その他、気象に影響を受ける指標の予測
ベンチマーク・強み・実績
- 東京電力ホールディングス(株)主催「第1回 電力需要予測コンテスト」 最優秀賞
- 東京電力ホールディングス(株)と北海道電力(株)共同開催「太陽光発電量予測技術コンテスト『PV in HOKKAIDO』」グランプリ
問い合わせ窓口
問合せの際はタイトル[東芝AI技術カタログ:気象シミュレーションを活用した予測技術]やURLを文面に含めてください。
本技術は研究開発中のためご要望にすぐに対応できない可能性があります。
参考文献:
- 進博正, 他, “気象予測データと機械学習を用いた高精度な電力需要予測", 東芝レビュー, Vol.74, No.5, 2019.
- “東芝独自のAIを活用した高精度な太陽光発電量予測技術を開発”
- “AIを活用した高精度な電力需要予測システムを開発”