東芝AI技術カタログ

  • 配置・設計

深層ニューラルネットワークのコンパクト化

手軽に深層ニューラルネットワーク(DNN)を小さくし、エッジデバイスに搭載できます。


  • 一般的な条件で発生する「スパース化現象」を利用したコンパクト化手法を開発しました。
  • 車載やロボットなどリソース制約のあるエッジデバイスへのDNN導入に活用されています。

応用先



  • 車載やロボットにおけるエッジデバイス

ベンチマーク・強み・実績



  • 深層ニューラルネットワークの性能を維持したままで、ネットワークのパラメーターを80%削減(ICMLA2018)