- 数値予測
- 数値データ分析
疾病リスク予測
大量の健診データを機械学習し、疾病リスクを予測します。
- 個人の健診データ(身長・体重・血糖値など)を入力し、一定期間内に生活習慣病を発症するリスクを予測します。
- 約20万人7年分の健診・レセプトデータから予測モデルを学習しています。
- 6年先までの生活習慣病リスクを予測するAIのサービス提供を開始しました。（東芝デジタルソリューションズ株式会社）
ベンチマーク・強み・実績
- 3年以内糖尿病発症リスク予測精度96％を達成
問い合わせ窓口
問合せの際はタイトル[東芝AI技術カタログ:疾病リスク予測]やURLを文面に含めてください。
本技術は研究開発中のためご要望にすぐに対応できない可能性があります。
参考文献：
- 田口淳一, 山口泰平, 道庭賢一, 他, “健康診断データのAI解析による糖尿病発症予測アルゴリズム開発”, 第60回日本人間ドック学会学術大会, 2019.
- 糖尿病などの生活習慣病リスクを予測するＡＩを共同開発
