東芝AI技術カタログ

  • 配置・設計

教師なしつながりデータ学習技術

ヒトやモノのつながりを表すデータに潜む汎用的な特徴を、教師なしで学習します。


  • SNSなどのつながりデータ (グラフ) 上で近いものが似ているという性質を活用する学習方法を開発しました。
  • 論文とその引用関係を表した論文引用データや、一緒に購入されやすい商品を表した併売関係データに対して本手法を用いる事で、データの分類精度が向上することを確認しました。

応用先



  • 購買データを用いた商品のカテゴリ分類
  • サプライチェーンデータを用いた企業や取引の分類・代替企業の予測
  • 設計時に参照した電気回路図面との間をつないだ参照関係を用いた図面の分類

ベンチマーク・強み・実績



  • つながり情報が論文の引用関係 (WikiCS)・商品の併売関係 (Amazon-Photo/Computers) である3つのオープンデータセットで、論文や商品の分類精度が従来法と比べ改善しました。
  WikiCS(%) Amazon-Photo(%) Amazon-Computers(%)
従来手法 78.06 92.65 89.07
提案手法 79.15 93.07 89.16

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