東芝AI技術カタログ

  • 数値データ分析
  • センサデータ認識
  • 状態推定
  • 指標化

熟練作業者と初心者との作業比較技術

熟練作業者と初心者とを自動的に判別します


  • 加速度センサーなどで作業を観測したデータから要素作業を抽出します。
  • アテンション機構を備えたニューラルネットワークを用いて入力データが熟練者によるものか初心者によるものかを判別します。この時にスキルへの依存度の高い要素作業も抽出します。
  • 大阪大学との共同研究。

応用先



  • モノづくりの現場における作業の分析

ベンチマーク・強み・実績



  • アテンション機構を備えたニューラルネットワークを用いて、作業者のスキルへの依存度の高い要素作業を抽出できます。
  • 実際の製造現場で取得したデータを用いた検証により優位な結果が得られました。

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参考文献:

  • Qingxin Xia, Atsushi Wada, Takanori Yoshii, Yasuo Namioka, and Takuya Maekawa: Comparative Analysis of High- and Low-Performing Factory Workers with Attention-based Neural Networks, Proceedings of 18th EAI International Conference on Mobile and Ubiquitous Systems: Computing, Networking and Services, Nov,. 2021.