- 数値データ分析
- センサデータ認識
- 状態推定
- 指標化
熟練作業者と初心者との作業比較技術
応用先
- モノづくりの現場における作業の分析
ベンチマーク・強み・実績
- アテンション機構を備えたニューラルネットワークを用いて、作業者のスキルへの依存度の高い要素作業を抽出できます。
- 実際の製造現場で取得したデータを用いた検証により優位な結果が得られました。
問い合わせ窓口
問合せの際はタイトル[東芝AI技術カタログ:熟練作業者と初心者との作業比較技術]やURLを文面に含めてください。
本技術は研究開発中のためご要望にすぐに対応できない可能性があります。
参考文献：
- Qingxin Xia, Atsushi Wada, Takanori Yoshii, Yasuo Namioka, and Takuya Maekawa: Comparative Analysis of High- and Low-Performing Factory Workers with Attention-based Neural Networks, Proceedings of 18th EAI International Conference on Mobile and Ubiquitous Systems: Computing, Networking and Services, Nov,. 2021.
