東芝AI技術カタログ

• 発電プラント
• 水処理プラント

• 水処理プラントの公開データセット（WADI）で、0.777のF1スコアを達成（従来技術0.695）
  ※WADI：Water Distribution　実際の水処理プラントのスケールダウン版。122個のセンサデータに対し15のシナリオで異常発生
  ※F1スコア：異常を見逃さずに検知できることと、誤検知を起こさないことが、どれだけ両立できているかを示す指標
• 東芝エネルギーシステムズ株式会社子会社の株式会社シグマパワー有明が運営する三川発電所にて実証実験中

問合せの際はタイトル[東芝AI技術カタログ:プラント異常予兆検知技術「2段階オートエンコーダ」]やURLを文面に含めてください。
本技術は研究開発中のためご要望にすぐに対応できない可能性があります。

参考文献：

• 大規模・複雑なプラントの状態変化の中に埋もれた異常を早期に高精度に検知する異常予兆検知AIを開発, プレスリリース（2021年12月7日）.
• S. Naito, Y. Taguchi, K. Nakata, Y. Kato, “Anomaly Detection for Multivariate Time Series on Large-scale Fluid Handling Plant Using Two-stage Autoencoder,” 2nd Workshop on Large-scale Industrial Time Series Analysis, hosted by 21st IEEE International Conference on Data Mining (ICDM2021 LITSA), 2021.
• S. Naito, Y. Taguchi, Y. Kato, K. Nakata, R. Miyake, I. Nagura, S Tominaga, T Aoki, “Anomaly sign detection by monitoring thousands of process values using a two-stage autoencoder,” Mechanical Engineering Journal, Volume 8, Issue 4, 2021.
• S.Naito, Y.Taguchi, K.Nakata, Y.Kato, I.Nagura, S.Tominaga, R.Miyake, T.Aoki, C.Miyamoto, Y.Terakado, N.Takado, "Anomaly Detection AI Technology, Two-stage Autoencoder," IAEA Fifth International Conference on Nuclear Power Plant Life Management (PLiM-5), 2022.
• 田口 安則, 内藤 晋, 加藤 佑一, 中田 康太, 富永 真哉, 高戸 直之, 三宅 亮太, 寺門 優介, 青木 俊夫, 高森 由己夫, 大熊 栄一, "2段階オートエンコーダの発電所データでの異常予兆検知性能評価," 保全学, Vol. 23, No. 1, 2024.