- 異常検知
プラント異常予兆検知技術「2段階オートエンコーダ」
応用先
- 発電プラント
- 水処理プラント
ベンチマーク・強み・実績
- 水処理プラントの公開データセット（WADI）で、0.777のF1スコアを達成（従来技術0.695）
※WADI：Water Distribution 実際の水処理プラントのスケールダウン版。122個のセンサデータに対し15のシナリオで異常発生
※F1スコア：異常を見逃さずに検知できることと、誤検知を起こさないことが、どれだけ両立できているかを示す指標 - 東芝エネルギーシステムズ株式会社子会社の株式会社シグマパワー有明が運営する三川発電所にて実証実験中
問い合わせ窓口
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参考文献：
- 大規模・複雑なプラントの状態変化の中に埋もれた異常を早期に高精度に検知する異常予兆検知AIを開発, プレスリリース（2021年12月7日）.
- S. Naito, Y. Taguchi, K. Nakata, Y. Kato, “Anomaly Detection for Multivariate Time Series on Large-scale Fluid Handling Plant Using Two-stage Autoencoder,” 2nd Workshop on Large-scale Industrial Time Series Analysis, hosted by 21st IEEE International Conference on Data Mining (ICDM2021 LITSA), 2021.
- S. Naito, Y. Taguchi, Y. Kato, K. Nakata, R. Miyake, I. Nagura, S Tominaga, T Aoki, “Anomaly sign detection by monitoring thousands of process values using a two-stage autoencoder,” Mechanical Engineering Journal, Volume 8, Issue 4, 2021.
