- 異常検知
時系列異常波形検知技術※
応用先
- 変電所開閉装置の異常検知
- エレベータブレーキ信号を用いたのブレーキ異常検知
- その他、各種インフラ機器の稼働データを用いた異常検知に応用可能
ベンチマーク・強み・実績
- 正常時の時系列データのみを用いて波形素片を学習する異常検知技術は世界初
- ベンチマークデータによる性能検証において従来技術と比較し9%の精度向上を確認
問い合わせ窓口
問合せの際はタイトル[東芝AI技術カタログ:時系列異常波形検知技術]やURLを文面に含めてください。
本技術は研究開発中のためご要望にすぐに対応できない可能性があります。
参考文献:
- A. Yamaguchi et al, One-Class Learning Time-Series Shapelets, IEEE Big Data 2018.
- A. Yamaguchi et al, OCLTS: One-Class Learning Time-Series Shapelets, IJDAT 2019.
- 正常時の波形データのみで学習し異常を検知する説明性の高いAIを開発