- 異常検知
- センサデータ認識
ディープラーニングデノイズ
応用先
- 設備機器の劣化診断
ベンチマーク・強み・実績
- 部分放電パルスに対し10倍の振幅のノイズを含むセンサ信号でも、80%の精度で部分放電種別を推定可能（電気学会全国大会2019）
問い合わせ窓口
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参考文献：
- 笹谷典太, 他, “AI技術を適用したスイッチギヤ絶縁診断技術の開発3～部分放電検出のためのデノイズ技術～ " , 電気学会全国大会, 2019
- T. Sasaya, et al., “Partial Discharge Classification from Highly Noise-contaminated Data Using Cascaded Two Neural Networks”, 8th International Conference on Condition Monitoring and Diagnosis (CMD), 2020.
