東芝AI技術カタログ
数値予測センサデータ認識数値データ分析
暑さストレス推定
作業者の熱中症リスクを常時監視し、早期の予防対策を促します。
- ・リストバンドで取得した温度・湿度・体動量・脈拍数に加えて、運動習慣・既往歴などの発症リスク因子を考慮することで、高精度に暑さストレスを推定します。
- ・製造・建築現場などの熱中症予防ソリューションに活用されます。
応用先
- ・熱中症予防サービス
ベンチマーク・強み・実績
- ・作業現場における暑さストレス推定実験で、暑さストレスを有する被験者の見落としが無く、健常者を誤って検出する確率を17.7％へ低減（厚労省推奨基準では46.8％）（2019年度 電子情報通信学会 ヒューマンコミュニケーション基礎研究会）
問い合わせ窓口
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本技術は研究開発中のためご要望にすぐに対応できない可能性があります。
参考文献：
- ・齋藤麻未, 他, “熱中症リスク因子を用いた暑さストレス推定方式の検討”, 2019年度 電子情報通信学会 ソサイエティ大会, 2019.
- ・齋藤麻未, 他, “ウェアラブルセンサデータと生活習慣情報を用いた作業者に対する熱ストレスのリスク推定方法”, 2019年度 電子情報通信学会 ヒューマンコミュニケーション基礎研究会, 2019.
- ・リストバンド型センサMULiSiTEN MS100