東芝AI技術カタログ
数値予測センサデータ認識数値データ分析
暑さストレス推定
応用先
- ・熱中症予防サービス
ベンチマーク・強み・実績
- ・作業現場における暑さストレス推定実験で、暑さストレスを有する被験者の見落としが無く、健常者を誤って検出する確率を17.7％へ低減（厚労省推奨基準では46.8％）（2019年度 電子情報通信学会 ヒューマンコミュニケーション基礎研究会）
問い合わせ窓口
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参考文献：
- ・齋藤麻未, 他, “熱中症リスク因子を用いた暑さストレス推定方式の検討”, 2019年度 電子情報通信学会 ソサイエティ大会, 2019.
- ・齋藤麻未, 他, “ウェアラブルセンサデータと生活習慣情報を用いた作業者に対する熱ストレスのリスク推定方法,” 電子情報通信学会, ヒューマンコミュニケーション基礎研究会HCS2019-57, 2020年1月.
- ・齋藤麻未，“ウエアラブルセンサーを用いた熱ストレス推定手法”, 東芝レビュー Vol.75，No.4, pp.88-89（2020年7月号）.
- ・M. SAITO et al., “Heat Stress Risk Estimation for Workers from Wearable Sensor Data and Lifestyle Information,” Proc. of 15th International Symposium on Medical Information and Communication Technology (ISMICT2021), Apr. 2021.
- ・リストバンド型センサMULiSiTEN MS100