- メディアデータ分析
ディープラーニング高画質化
応用先
- 車載カメラ、監視カメラ等のカメラ画像の画質改善
- 各種イメージセンサ画像の画質改善
ベンチマーク・強み・実績
- 学習範囲外の想定していないノイズ量の画像に対する復元誤差を、従来の深層学習型ノイズ除去技術に比べ1/3以下に改善
問い合わせ窓口
問合せの際はタイトル[東芝AI技術カタログ:ディープラーニング高画質化]やURLを文面に含めてください。
本技術は研究開発中のためご要望にすぐに対応できない可能性があります。
参考文献：
- K. Isogawa, et al., ”Deep Shrinkage Convolutional Neural Network for Adaptive Noise Reduction,” IEEE Signal Processing Letters, Vol. 25, No.2, Feb. 2018.
- 学習していないノイズ量にも対応できるディープラーニング型画像ノイズ除去技術を開発
- 東芝レビューVol.71, No.3, p.41 (2016年3月号) (PDF形式)
- 学会(国内)：SSII2018
- 学会(国際)：ISMRM2018
- 学会(国際)：ICIP2018
