東芝AI技術カタログ
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重粒子線治療向け腫瘍追跡
応用先
- ・重粒子線治療装置
ベンチマーク・強み・実績
- ・第109回日本医学物理学会学術大会 大会長賞
- ・放射線医学総合研究所 新治療研究棟、神奈川県立がんセンターに採用（東芝エネルギーシステムズ株式会社）
問い合わせ窓口
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参考文献：
- ・Y. Sakata, et al., “Marker-less Tumor Tracking for Lung Cancer by Tumor Image Pattern Learning,” Int. J. Radiat. Oncol. Biol. Phys., vol.96(2S), pp.E651, 2016.
- ・R. Hirai, et al., “Real-time tumor tracking using fluoroscopic imaging with deep neural network analysis,” Physica Medica 59: 22-9, 2019.
- ・R. Hirai, et al., “Regression Model of Tumor and Diaphragm Position for Marker-Less Tumor Tracking in Carbon Ion Scanning Therapy for Hepatocellular Carcinoma,” Int. J. Radiat. Oncol. Biol. Phys., vol.96(2S), pp.E639-E640, 2016.
- ・金属のマーカーを体内に埋め込まず腫瘍を捉える重粒子線がん治療向けの技術を開発
- ・東芝レビューVol.72, No.1, p.35 (2017年3月号)
- ・学会(国際)：RSNA2018