東芝AI技術カタログ

  • 異常検知

教師なし画像異常検知技術

少数の正常画像だけで異常を検知できます。


  • 汎用モデルを利用して特徴量を計算するため、大規模な学習が不要です。
  • AE*1やGAN*2などの再構成誤差を用いる手法に比べ、少数の正常画像のみで高精度に異常を検知できます。
  • 屋内・屋外のいずれでも適用可能です。
    *1 Auto Encoder、*2 Generative Adversarial Network

応用先



  • 部品や製品の外観検査(品質チェック、検品)
  • 混入した異物の検知(リサイクル、製造ライン)
  • 監視カメラでの異常検知(不法侵入、インフラ設備監視)

ベンチマーク・強み・実績



  • 学習に必要な画像枚数が少ない。
  • ハイパーパラメータの調整をしなくても安定した精度が出せるため、手軽に活用可能。
  • 顧客データを用いた試行を実施済み。有償FSを顧客提案中。

問い合わせ窓口



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