東芝AI技術カタログ

異常検知
メディアデータ分析

良品学習型検査技術

良品学習方式を使ったAI画像検査により検査工程の自動化と検査精度の向上を短期間で実現します。

良品学習方式を使ったAI画像検査の技術で、製造現場の検査工程を自動化するソリューションです。
東芝独自の閾値最適化手法による良品学習により、不良品の見逃しを防ぎつつ誤検出を低減することが可能です。検査工程における作業員の省人化を実現します。
量産現場では数の少ない不良品を収集せずに(良品だけで)、検査の準備(モデルの構築)ができます。

応用先

組立品の画像検査全般

ベンチマーク・強み・実績

良品画像のみを教師データとし、短い期間と少ない画像で学習できます。
専門スキルなしで良品モデルの作成や精度の調整を実施できます。

問い合わせ窓口

（株）東芝生産技術センターへのお問い合わせ

問合せの際はタイトル[東芝AI技術カタログ:良品学習型検査技術]やURLを文面に含めてください。
本技術には研究開発中のものも含まれるためご要望にすぐに対応できない可能性があります。

参考文献：

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