東芝AI技術カタログ

  • 運転・制御

環境変化に適合する列車空調操作モデルの自動学習

季節などの環境変化に合わせた快適な車両空間提供を支援します。


  • 列車空調の乗務員操作(目標温度補正、送風ファン)を、教師あり学習(決定木)により自動化します。
  • 地上側に車上のデータを吸い上げ、決定木モデルを作成し、車上側に反映させる自動学習システムを構築します。
  • 19年度の技術実証試験では、営業車での効果を確認しました。

応用先



  • 鉄道地上システム(学習サーバ)、車上システム(空調制御装置、TCMS)

ベンチマーク・強み・実績



  • 実際の営業線にて、一定の効果を検証済。

問い合わせ窓口



東芝インフラシステムズ株式会社インフラシステム技術開発センター

問合せの際はタイトル[東芝AI技術カタログ:環境変化に適合する列車空調操作モデルの自動学習]やURLを文面に含めてください。
本技術は研究開発中のためご要望にすぐに対応できない可能性があります。

参考文献:

  • “環境変化に適合する空調操作モデルの自動学習”, 第58回鉄道サイバネ・シンポジウム No.524 (2021)
  • “技術情報_環境変化に適合する空調操作モデルの自動学習”, サイバネティクス Vol. 27-No2. 2022,pp.45-49.