東芝AI技術カタログ

  • 異常検知
  • 数値データ分析

製造ラインにおけるAI画像検査の精度低下を検知する自動モニタリング技術

新たな自動モニタリング技術の実現によって、製造現場におけるAI画像検査の信頼性を向上させます


  • ニューラルネットワークを用いたAI画像検査システムの製造現場への導入を進めています。
  • 製造条件の変更や装置の経時変化により検査精度が低下することがあるため, 検査システムには保守管理が必要です。
  • 画像の特徴が数値化された中間層の高次元空間において, 学習画像と検査画像のマハラノビス距離の変化をモニタリングすることで、 検査精度の低下を検知します。

応用先



  • 画像検査全般、溶接検査など

ベンチマーク・強み・実績



  • AI検査モデルの保守管理自律化に有用なAIモデルの精度劣化検知手法を提供。
  • 特徴量空間の分布の変化を検出する手法は、従来手法と比較し、正解ラベルなしで高精度なAIモデルの精度劣化検知が可能である。

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参考文献: