- 異常検知
- 数値データ分析
製造ラインにおけるAI画像検査の精度低下を検知する自動モニタリング技術
応用先
- 画像検査全般、溶接検査など
ベンチマーク・強み・実績
- AI検査モデルの保守管理自律化に有用なAIモデルの精度劣化検知手法を提供。
- 特徴量空間の分布の変化を検出する手法は、従来手法と比較し、正解ラベルなしで高精度なAIモデルの精度劣化検知が可能である。
問い合わせ窓口
問合せの際はタイトル[東芝AI技術カタログ:製造ラインにおけるAI画像検査の精度低下を検知する自動モニタリング技術]やURLを文面に含めてください。
本技術は研究開発中のためご要望にすぐに対応できない可能性があります。
参考文献：
- 内田 美幸, 鷲谷 泰佑: AI画像検査におけるモデル劣化検知の検討,情報処理学会第84回全国大会予稿集, Mar., 2022.
- 内田 美幸: 製造ラインのAI画像検査で生じる精度低下を自動で検知可能なモニタリング技術, 東芝レビュー R&D最前線, Vol. 77 No. 6, Nov., 2022.
