- 異常検知
- 数値データ分析
製造ラインにおけるAI画像検査の精度低下を検知する自動モニタリング技術
応用先
- 画像検査全般、溶接検査など
ベンチマーク・強み・実績
- AI検査モデルの保守管理自律化に有用なAIモデルの精度劣化検知手法を提供。
- 特徴量空間の分布の変化を検出する手法は、従来手法と比較し、正解ラベルなしで高精度なAIモデルの精度劣化検知が可能である。
問い合わせ窓口
問合せの際はタイトル[東芝AI技術カタログ:製造ラインにおけるAI画像検査の精度低下を検知する自動モニタリング技術]やURLを文面に含めてください。
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参考文献：
- 内田 美幸, 鷲谷 泰佑: AI画像検査におけるモデル劣化検知の検討,情報処理学会第84回全国大会予稿集, Mar., 2022.
- 内田 美幸: 製造ラインのAI画像検査で生じる精度低下を自動で検知可能なモニタリング技術, 東芝レビュー R&D最前線, Vol. 77 No. 6, Nov., 2022. (PDF形式)
