東芝AI技術カタログ
メディアデータ分析
教師なし画像分類技術IDFD
外観検査等において類似した画像を自動分類し、不良検知の分析時間を短縮します。
- ・公開画像データセットに対する教師なし分類の精度を６２．３％から８１．５％に向上しました（世界トップレベル）。
- ・複雑なデータを分類するのに適した特徴量を学習することで、高精度な教師なし分類を実現します。
応用先
- ・半導体製造の検査画像
- ・製造分野での外観画像一般
ベンチマーク・強み・実績
- ・一般画像の公開データセットCIFAR-10, ImageNet-10に対する教師なし分類精度81.5%, 95.4%を達成（従来手法62.3%, 71.0%）
- ・世界トップレベルの教師なし画像分類（クラスタリング）精度を達成し、ＡＩ分野のトップ学会ICLR2021に採択
問い合わせ窓口
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