東芝AI技術カタログ

数値予測

保守部品の在庫予測技術

故障履歴から適切な調達数を予測し、部品在庫を最適化します。

保守部品ごとの過去の故障履歴から故障時期・数を予測するモデルをSaaSで提供します。
東芝デジタルソリューションズではPCサーバーの保守部品管理に適用し、余剰在庫を30%削減できることが確認できました。

応用先

機械・自動車など保守期間が長い製品を扱うメーカー
メーカー製品の保守部品を在庫で持つ修理会社

ベンチマーク・強み・実績

東芝アナリティクスAI 「SATLYSKATA 保守部品在庫最適化」として商品化（東芝デジタルソリューションズ株式会社）

問い合わせ窓口

東芝デジタルソリューションズ株式会社

東芝アナリティクスAI SATLYS

参考文献：

“保守部品在庫最適化”（東芝デジタルソリューションズ株式会社）
“AIを活用したPCサーバ部品の故障数予測システム”（東芝デジタルソリューションズ株式会社）

東芝AI技術カタログページへ戻る