東芝AI技術カタログ
数値予測
保守部品の在庫予測技術
故障履歴から適切な調達数を予測し、部品在庫を最適化します。
- ・保守部品ごとの過去の故障履歴から故障時期・数を予測するモデルをSaaSで提供します。
- ・東芝デジタルソリューションズではPCサーバーの保守部品管理に適用し、余剰在庫を30%削減できることが確認できました。
応用先
- ・機械・自動車など保守期間が長い製品を扱うメーカー
- ・メーカー製品の保守部品を在庫で持つ修理会社
ベンチマーク・強み・実績
- ・東芝アナリティクスAI 「SATLYSKATA 保守部品在庫最適化」として商品化（東芝デジタルソリューションズ株式会社）
問い合わせ窓口
東芝デジタルソリューションズ株式会社
東芝アナリティクスAI SATLYS
参考文献：
- ・“保守部品在庫最適化”（東芝デジタルソリューションズ株式会社）
- ・“AIを活用したPCサーバ部品の故障数予測システム”（東芝デジタルソリューションズ株式会社）