- メディア認識
物体領域抽出
応用先
- 物流ライン自動化に向けた荷降ろしロボットおよび、ピッキングロボット
- 自動運転向け周辺環境センシング
ベンチマーク・強み・実績
- 物体領域抽出向け公開ベンチマーク用データ Pascal VOCにて抽出精度世界No.1達成
2017年9月時点 当社調べ
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参考文献：
- Viet Pham, et al., “BiSeg: Simultaneous Instance Segmentation and Semantic Segmentation with Fully Convolutional Networks,” 28th British Machine Vision Conference, 2017.
- Toshiba Clip : 東芝が提案する、令和時代のロボットソリューション 【前編】技術編
- 通常のカメラの画像から個々の荷物の領域を世界最高精度で推定するAIを開発
- S. Ito and S. Kubota, “Point Proposal based Instance Segmentation with Rectangular Masks for Robot Picking Task”, ACCV2020.
