東芝AI技術カタログ

  • 予測候補提示
  • 数値データ分析

異常診断・予兆検知向け装置ログの横断解析技術

運用中のデータ変化や拠点間の項目の違いを吸収して品質管理や予測に活用できます。


  • 複数のデータ項目が記録されたテーブルデータを解析するための機械学習技術を開発しました。
  • 従来テーブルデータを解析する場合、全データの列構成が同一であることを前提としていました。
  • 開発した機械学習技術を用いることで、運用中のデータ変化によるモデル再構築やデータ項目が異なる拠点毎のモデル構築が不要となり、1つのモデルのみで予測や判定を行うことができます。

応用先



  • 装置の稼働ログからの故障予測
  • 製造ログからの不良品判定、状態予測
  • セキュリティログからの不正アクセス検知

ベンチマーク・強み・実績



  • 先行研究※1が取り扱いに失敗する4種類の公開データセット※2において、提案手法が分類可能であることを確認。
  • Wang and Sun “TransTab: Learning Transferable Tabular Transformers Across Tables” NeurIPS 2022
  • connect-4:4目並べの結果分類、splice:DNA配列の分類、kr-vs-kp:チェスの結果予測、PhishingWebsites:フィッシングサイトの検出

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