ビッグデータ・IoT向けデータベース「GridDB® 5.3 Enterprise Edition」の販売を開始
～IoTデータの集計機能を強化、データ分析の容易性と精度を向上～
2023年5月16日（火）
東芝デジタルソリューションズ株式会社
東芝デジタルソリューションズ株式会社（本社：神奈川県川崎市、取締役社長：岡田 俊輔、以下 当社）は、ビッグデータやIoTデータの管理に適した「GridDB®」の新バージョンとして、IoTデータの集計機能を強化し、データ分析の容易性と精度を向上したGridDB® 5.3 Enterprise Edition（以下、GridDB 5.3 EE）の提供を本日から開始します。
近年、IoTの活用が広がる中で、時間とともに値が変化する時系列データの分析が重要になっているほか、センサーや通信のエラーによるIoTデータの欠損の補間や、データの収集方法や測定機器の性能の向上に追随したより短い周期でのデータ収集・分析が求められるようになっています。
このようなIoTデータの活用課題に対応し、GridDB 5.3 EEでは、時系列データの集計機能のほか、欠損データの自動補間機能、ナノ秒（10億分の1秒）単位のデータ処理機能などを追加し、IoTデータの分析の容易性や精度を向上させました。
GridDB 5.3 EEでの主な強化ポイント
① 時系列データの集計
ある一定時間間隔内のデータの最大値や最小値、平均値、合計値などを抽出する時系列データ集計機能を追加しました。これによりアプリケーション側でデータを取り出し、集計する必要がないため、アプリケーション開発が容易になり、かつ高速に分析することが可能になります。
また近年はデータ収集の頻度が高まっており、保存するデータが巨大化し、コストがかかるという問題が起きています。本機能を使うことにより、長期保存用のデータを間引き（ダウンサンプリング）、保存するデータ量を大幅に削減することが可能になります。
② 欠損値の補間
IoTデータの収集では、デバイスのセンサーや通信のエラーによりデータの欠損が発生することがあります。データの欠損があると、AIなどによる分析や予測が不正確になることがあります。そこで欠損したデータを線形補間や前値補間により自動的に補間する機能を用意しました。これによりデータの連続性が保たれ、精度の高い分析や予測が可能になります。
③ ナノ秒（10億分の1秒）単位のデータ処理
データの収集方法や測定機器の性能向上により、株価や医療機器、ネットワーク監視など、より短い周期でのデータ収集・分析が求められるケースが増えています。従来のGridDBではミリ秒（1000分の1秒）単位のデータしか扱えませんでしたが、本バージョンからナノ秒単位の時系列データを扱うことがきるようになりました。これにより従来の100万倍の分解能でデータを収集・分析できるため、より正確な分析や予測が可能になります。
④ 監査ログの強化
近年、なりすましによる情報漏えいや改ざんなどが発生しており、企業はデータベースのセキュリティ強化を最優先事項として考えるようになっています。特にデータベースに対する「不正アクセス」、「不正操作」といったセキュリティ脅威に対処するため、データベース監査が重要となっています。GridDB 5.3 EEでは アクセスログ、操作ログ、エラーログなどの監査ログを従来バージョンに比べて詳細に、かつ長期間にわたって記録・保管できるようにしました。これにより、誰がいつ、何を、どのように実行したかを追跡することが可能になります。
当社は今後も、IoTやビッグデータによるデジタルトランスフォーメーションやサイバーフィジカルシステムを支えるデータベースとして、GridDBを強化してまいります。
■ビッグデータ・IoT向けデータベース「GridDB」について
産業や社会を支える多種多様なシステムを構築・運用してきた知見・実績を基に、当社が開発したスケールアウト型データベースです。 膨大な時系列データを効率よく蓄積し、高い性能をスケーラブルに発揮できます。IoTやビッグデータに適した「時系列データ指向」「ペタバイト級の高い処理能力」「高い信頼性と柔軟な拡張性」「開発の俊敏性と使いやすさ」を特長としています。
GridDB商品情報サイト
http://www.griddb.com
GridDB オープンソース公開サイト
https://github.com/griddb
GridDB開発者向けサイト
https://griddb.net/
- GridDBは、東芝デジタルソリューションズ株式会社の日本における登録商標です。
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