ニュースリリース

～東芝独自の良品学習方式を使ったAI画像検査で、検査の自動化と検査精度の向上を短期間で実現～

 2020年11月5日（木）

東芝デジタルソリューションズ株式会社

　東芝デジタルソリューションズ株式会社（本社：神奈川県川崎市、取締役社長：島田　太郎、以下　当社）は、「Meister Apps™ AI画像自動検査パッケージ」の提供を本日から開始します。誤検出を低減する東芝独自の閾値最適化手法による良品学習方式^注１を使ったAI画像検査の技術で、製造現場の検査工程における不良品の見逃し防止と、検査工程の自動化・作業員の省人化を実現し、Withコロナ時代の新しい製造現場様式の実現に貢献します。

　従来、検査を自動化するには、専用の検査装置の導入や深層学習^注2の適用が一般的でした。専用装置を導入するには、装置を購入し、既存ラインのレイアウト変更などを行わなければならず、深層学習を適用するには、専門スキルが必要、大量な良品・不良品の教師データ^注3の収集や学習に時間がかかる、不良率が低い製品は教示用の不良品データが不足する、などの課題があります。
　不良品が出にくい場合に適した手段として、良品学習方式があり、少ない画像枚数と短い学習期間で導入可能です。しかし、不良品の見逃しを防止するために厳しい閾値を設定すると、本来は良品であるにもかかわらず不良品と判定される誤検出が発生し、実運用のためには閾値の最適化が課題となっていました。

　当社がこのたび提供を開始する「Meister Apps™ AI画像自動検査パッケージ」は、誤検出を低減する閾値最適化手法を搭載した東芝独自の良品学習方式を採用しており、以下の特長があります。

　「Meister Apps™ AI画像自動検査パッケージ」は、ものづくりIoTソリューション「Meister Factoryシリーズ」のものづくりIoTデータ活用ソリューション「Meister Apps™」のラインナップに加わります。他のシリーズ商品と連携して活用することで、製造現場の設備・機器のIoTデータと検査データを組み合わせ、製造プロセス全体の更なる生産性向上を実現することが可能になります。

　当社は今後も、クラウドサービス化などの機能拡張、パートナー企業との連携強化により、ものづくりによるデジタルトランスフォーメーションを進めて参ります。

■「誤検出を低減する独自の良品学習方式」概要

　スペインGestamp社の溶接工程への適用では、目視検査の自動化と作業員へ不良箇所の通知を行うことで、熟練工でないと検査が難しい溶接工程でも検査品質を維持しつつ検査負荷を低減し、検査工程の効率化を実現しました。その他、東芝グループの各工場において、例えば多品種生産のためモデル作成に時間がかかる電子基板の部品の有無検査に短期間で導入するなどの実績があり、さまざまな製品の検査工程に導入可能です。

上記機能のソフトウェアをパッケージにした、サブスクリプション型の年間ライセンスでのご提供となります。
ソフトウェア以外のカメラや照明などのハードウェアは、パッケージに含みません。